乌尔都语情感分析数据集UrduSentimentAnalysisDataset-mohabbatsial
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 乌尔都语, 文本分类, 语言处理, 自然语言处理, 情感极性, 社交媒体, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含源自社交媒体平台的乌尔都语文本数据，记录了用户表达的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态情感语料库。
地理范围：数据主要来源于乌尔都语使用者的社交媒体内容，可能涵盖巴基斯坦及其他乌尔都语使用地区。
数据维度：包括文本内容、情感标签和置信度等信息。文本内容为乌尔都语，情感标签指示了文本的情感极性（如积极、消极、中性），置信度反映了情感判断的可靠程度。
数据格式：CSV格式，文件名为“Roman Urdu DataSet.csv”，便于文本分析和机器学习处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，并经过了情感标注。
该数据集适合用于乌尔都语情感分析、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性识别、情感分析模型构建等。
行业应用：可为社交媒体监控、舆情分析、市场调研等行业提供数据支持，例如分析用户对产品或服务的评价。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、市场趋势分析，以及优化营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员熟悉乌尔都语文本处理和情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索乌尔都语社交媒体文本的情感表达模式，帮助用户构建情感分析模型、进行舆情分析和市场调研。
