乌尔都语情感与讽刺数据集UrduSentimentandSarcasmDatasets-noorsaeed
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，情感分析，讽刺识别，数据集，乌尔都语，文本分类，机器学习，多模态分析
数据概述： 该数据集包含来自乌尔都语社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的帖子及其情感和讽刺标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了巴基斯坦和印度等乌尔都语使用地区，主要来源于社交媒体平台。
数据维度：数据集包括文本内容，情感标签（积极，消极，中性），讽刺标签（讽刺，非讽刺）以及部分帖子的上下文信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析和讽刺识别等领域的学术研究和机器学习应用，特别是在乌尔都语文本分类和情感检测任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乌尔都语情感分析，讽刺识别及社会媒体研究，如社交媒体情感趋势分析，用户情绪研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容审核及市场分析提供数据支持，特别是在情感监测，内容分类等方面。
决策支持：支持社交媒体运营策略优化，舆情监控及用户反馈分析。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和讽刺识别技术。
此数据集特别适合用于探索乌尔都语文本中的情感与讽刺特征，帮助用户实现准确的情感分类和讽刺检测，为社交媒体分析和内容管理提供数据支持。
