乌尔都语威胁言论检测数据集-oyehoney19
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理，威胁言论检测，乌尔都语，文本分析，机器学习，情感分析，社交媒体，语言学
数据概述： 该数据集包含乌尔都语文本数据，旨在用于威胁言论的检测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，取决于数据来源的发布时间。
地理范围：数据主要来源于乌尔都语使用者聚集的地区，包括巴基斯坦，印度以及其他有乌尔都语使用者的国家和地区。
数据维度：数据集包括乌尔都语文本内容和相应的标签，表明文本是否包含威胁言论。可能还包括其他元数据，如发布时间，用户ID等。
数据格式：数据通常以文本格式提供，如CSV或JSON，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体，论坛，新闻评论等公开渠道，已进行标注，并可能经过清洗和预处理。
该数据集适合用于自然语言处理，文本挖掘和机器学习等领域的研究，特别是在威胁言论检测，情感分析和仇恨言论识别方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于威胁言论检测，仇恨言论识别，社交媒体内容分析等研究，如识别在线威胁，分析恶意言论传播规律等。
行业应用：可以为社交媒体平台，在线论坛等提供数据支持，特别是在内容审核，用户行为分析和风险管理方面。
决策支持：支持平台管理方进行内容审查和用户行为监管，帮助维护健康的网络环境。
教育和培训：作为自然语言处理，文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解威胁言论检测技术。
此数据集特别适合用于探索乌尔都语威胁言论的特征和规律，帮助用户构建有效的威胁言论检测模型，维护网络社区的健康和安全。
