雾计算资源分配数据集FogComputingResourceAllocationDataset-enagarjun

数据来源：互联网公开数据

标签：雾计算，资源分配，数据集，云计算，数据分析，资源管理，物联网，计算机科学

数据概述：该数据集包含来自雾计算环境中的资源分配数据，记录了在分布式计算场景下资源调度和分配的详细信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2018年至2022年。地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的雾计算节点，包括城市和区域性的数据中心。数据维度：数据集包括资源类型，分配策略，延迟时间，吞吐量，能耗，节点负载，任务优先级等变量。还包括资源分配的历史记录和性能指标。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于雾计算研究和实验项目的公开数据，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于计算机科学，资源管理及物联网等领域的研究和应用，特别是在资源分配算法优化，性能评估及能耗管理任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于雾计算资源分配，性能优化及能耗管理等方面的学术研究，如资源分配算法比较，任务调度优化等。行业应用：可以为云计算服务提供商，物联网设备制造商等提供数据支持，特别是在资源分配策略优化，服务质量提升等方面。决策支持：支持雾计算环境下的资源分配决策和策略优化，帮助企业和研究机构实现高效的资源利用。教育和培训：作为计算机科学和物联网课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解雾计算，资源分配及性能分析等技术。此数据集特别适合用于探索雾计算环境下的资源分配规律与趋势，帮助用户实现高效的资源管理，降低延迟和能耗，提升系统性能和用户体验。