乌克兰电子工程研究脑电图在算术任务中表现数据集-2011年-swapnilsafkat
数据来源：互联网公开数据
标签：EEG,脑电图,算术任务,神经科学,数据分析,乌克兰,电子工程,实验数据
数据概述：
本数据集包含36名受试者在执行算术任务前后的脑电图（EEG）记录。使用Neurocom EEG 23通道系统（最终选择21个通道）进行单极记录，应用了30 Hz高通滤波器和50 Hz电源线陷波滤波器。所有记录均为干净的EEG片段，长度为60秒。在预处理阶段，使用独立成分分析（ICA）去除伪迹。数据文件以EDF（欧洲数据格式）提供，每个受试者有两个文件：一个标记为“_1”后缀，表示背景EEG记录（任务前）；另一个标记为“_2”后缀，表示任务期间的EEG记录。受试者被分为两组：“G”组（24人），执行高质量计数（平均每4分钟操作次数为21次，标准差为7.4）；“B”组（12人），执行低质量计数（平均每4分钟操作次数为7次，标准差为3.6）。文件subject-info.csv中的“Count quality”列指示受试者所属的组（0表示“B”组，1表示“G”组），并提供受试者的基本信息（性别、年龄、职业、记录日期）。
数据用途概述：
该数据集适用于神经科学研究、EEG数据分析、算术任务认知研究、教育评估等场景。研究人员可以利用此数据研究算术任务对大脑活动的影响；教育工作者可以分析不同质量算术任务执行者的脑电图特征；神经科学家可以利用数据探索大脑在认知任务中的表现差异。该数据集为相关领域的研究提供了有价值的数据资源。
