数据集概述
本数据集包含10000张合成乌克兰车牌图像，覆盖2004-2021年标准格式的普通车辆及电动车辆车牌，含光照、角度、地区代码等多样场景，用于解决车牌识别数据稀缺问题，支持LPR模型训练与验证。
文件详解
- 文件名称：synthetic_LP_examples_grid.png
- 文件格式：PNG
- 内容说明：可能为数据集样本图像的网格预览图，展示合成车牌的视觉效果
- 文件名称：Synthetic-Ukrainian-LP-dataset-10k.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包形式的数据集主体，包含10000张分辨率为193×72像素的车牌图像，按8:1:1分为训练、验证、测试子集；图像按YOLO格式标注字符 bounding box，文件名对应车牌文本（格式AB0000CD）
适用场景
- 车牌识别模型开发：用于训练和验证自动车牌识别（LPR）系统
- 模型鲁棒性测试：评估不同光照、角度场景下LPR模型的性能
- 计算机视觉研究：探索合成数据在字符检测、文本识别任务中的应用价值
- 交通技术分析：为乌克兰地区智能交通系统相关技术研究提供数据支持
