乌克兰危机英文新闻数据集UkraineCrisisEnglishNewsDataset-khemkhammohamed
数据来源：互联网公开数据
标签：国际关系，新闻分析，数据集，文本挖掘，机器学习，危机管理，自然语言处理，舆情分析
数据概述： 该数据集包含来自全球主流新闻媒体关于乌克兰危机的英文新闻报道，记录了危机事件的实时动态与发展演变。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年初到2023年，涵盖危机爆发至今的关键阶段。
地理范围：数据覆盖全球范围内的新闻媒体，主要来自英国，美国，欧洲及亚洲的主要新闻机构。
数据维度：数据集包括新闻报道的标题，正文内容，发布时间，新闻来源，事件关键词，情感倾向等变量。还包括部分报道的读者评论和社交媒体互动数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，包含文本和结构化信息，便于进行文本分析和机器学习处理。
来源信息：数据来源于知名新闻媒体的公开报道，已进行标准化和清洗，确保文本质量和一致性。
该数据集适合用于国际关系研究，新闻传播分析，文本挖掘及机器学习等领域，特别是在危机事件监测，舆情分析和情感倾向识别任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于国际政治，危机管理，新闻传播等学术研究，如危机事件的媒体报道比较，国际舆论演变分析等。
行业应用：可以为外交部门，国际组织，媒体机构提供数据支持，特别是在危机信息监测，舆情管理和政策制定方面。
决策支持：支持危机事件的实时监测和舆论趋势分析，帮助决策者制定有效的危机应对策略。
教育和培训：作为国际关系，新闻学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解危机传播，文本分析和机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索乌克兰危机的媒体报道规律与舆论趋势，帮助用户实现准确的舆情监测和情感分析，为国际关系研究和危机管理提供数据支持。
