乌克兰与俄罗斯地名实体识别数据集_Ukraine_and_Russia_Geolocation_Entity_Recognition_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：地名识别, 实体识别, 自然语言处理, 文本标注, 俄语, 乌克兰语, 机器学习, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自乌克兰和俄罗斯地区的文本数据，主要用于地名实体识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据覆盖乌克兰和俄罗斯地区，包含乌克兰语和俄语文本。
数据维度：
text: 文本内容；
loc_markers: 地名实体标注，以JSON格式存储；
org_markers: 组织机构实体标注，以JSON格式存储；
per_markers: 人物实体标注，以JSON格式存储；
is_valid: 标注有效性标识（仅在uk_geo_dataset.csv中）；
doc_id: 文档ID（仅在ru_geo_dataset.csv中）；
sent_id: 句子ID（仅在ru_geo_dataset.csv中）。
数据格式：包含CSV和Parquet两种格式。CSV格式包括uk_geo_dataset.csv（乌克兰语数据）和ru_geo_dataset.csv（俄语数据），便于文本处理和分析；uk_geo_dataset_processed_v1.parquet为经过处理的Parquet格式数据，可能包含更优化的数据结构。
来源信息：数据来源可能包括新闻报道、社交媒体等公开文本，具体来源未明确说明，但已进行实体标注。
该数据集适合用于地名实体识别、命名实体识别（NER）等相关研究，以及数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息抽取、文本挖掘等领域的学术研究，如地名识别模型构建、跨语言实体识别研究等。
行业应用：可以为地理信息系统（GIS）、情报分析、舆情监测、新闻内容分析等行业提供数据支持，尤其在自动化地名标注和信息检索方面具备实用价值。
决策支持：支持政府机构、商业公司等进行地域相关的决策制定，如市场分析、风险评估等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和实践实体识别技术。
此数据集特别适合用于探索乌克兰和俄罗斯地区的文本中地名信息的分布规律，构建针对特定区域的实体识别模型，并提升相关应用系统的准确性和效率。
