乌克兰语音到文本数据集

乌克兰语音到文本数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：乌克兰,语音到文本,语音识别,自然语言处理,机器学习,音频数据,文本转写

数据概述： 本数据集是一个综合性的乌克兰语音到文本开源数据集，整合了来自多个公开来源、企业和社区的音频数据，总数据量约为188.31GB，覆盖约1200小时的语音内容。数据集包含多个部分，每个部分根据原始来源进行划分，并分为三个Kaggle数据集进行管理。数据集的主要字段包括：音频文件路径、对应的文本转写内容、原始数据集名称以及Kaggle数据集名称。

数据用途概述： 该数据集适用于乌克兰语音识别模型的训练与优化，支持自然语言处理领域的相关研究。研究人员和开发者可以利用此数据集进行语音识别算法的开发、语音转写系统的构建以及语音分析模型的训练。此外，数据集还可用于语音信号处理、语音特征提取、语音识别准确性评估等场景。