乌拉圭中央大学电子系统与工业自动化工学系游戏推荐系统社交因素数据集-elenapretelfernndez
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏推荐,社交因素,视频游戏,用户数据,游戏评论,用户行为,游戏数据库,API数据
数据概述：
本数据集用于开发基于社交因素的游戏推荐系统，数据来源于GamesPot API和Video Game Dataset。数据集包含了大量关于游戏及其用户交互的信息，具体包括游戏的基本信息、用户评论、社交互动等关键要素。数据集字段如下：
- 游戏ID：游戏的唯一标识符
- 游戏名称：游戏的名称
- 游戏类别：游戏所属的类型或类别
- 游戏平台：游戏发布的平台
- 发行年份：游戏的发行年份
- 开发商：游戏的开发者
- 发行商：游戏的发行商
- 用户ID：用户的唯一标识符
- 用户评论：用户对游戏的评论内容
- 评论评分：用户对游戏的评分
- 用户行为：用户在游戏中的行为数据，如游戏时长、完成成就等
数据集来源于GamesPot API和Video Game Dataset，具有广泛的数据覆盖和较高的数据质量，适用于研究和开发游戏推荐系统。
数据用途概述：
该数据集适用于游戏推荐系统的开发、社交因素对游戏偏好影响的研究、用户行为分析等场景。研究人员可以利用此数据集分析用户的行为模式和偏好，游戏开发者可以利用此数据集优化游戏设计和用户互动，游戏推荐系统开发者可以利用此数据集训练和评估推荐算法。该数据集为游戏行业的研究和开发提供了宝贵的数据资源。
