物联网房间占用率数据集IoTRoomOccupancyDataset-giusepperumore
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网，房间占用率，数据集，传感器数据，数据分析，机器学习，环境监测，智能家居
数据概述： 该数据集包含了来自物联网 (IoT) 设备在房间内的占用率数据，用于分析房间使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时间段，具体时间范围请参考数据集的具体描述。
地理范围：数据覆盖特定房间或建筑物，具体位置信息详见数据集说明。
数据维度：数据集包括时间戳，房间ID，温度，湿度，光照强度，人体活动检测等传感器数据，以及房间是否被占用的状态。
数据格式：数据通常以CSV，JSON等格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于物联网设备，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于物联网应用，智能家居，数据分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在房间占用预测，能源管理等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房间占用率预测，行为分析，能耗优化等研究，如分析房间使用模式，预测房间占用情况等。
行业应用：可以为智能家居，智慧建筑等行业提供数据支持，特别是在智能照明，空调控制，安防管理等方面。
决策支持：支持房间使用情况分析，资源优化配置，帮助相关机构进行决策。
教育和培训：作为物联网，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解传感器数据分析，机器学习模型构建等技术。
此数据集特别适合用于探索房间占用与环境因素之间的关系，帮助用户实现房间状态预测，资源优化配置等目标，促进智能家居和智慧建筑技术发展。
