物联网离群点检测的非参数序列学习方法数据集

数据集概述

本数据集包含物联网场景下的时序传感器数据，涉及距离、湿度、温度、光照四个预测变量，以及对应的误差标记和事件（人员存在）真值数据，用于支持非参数序列学习的离群点检测研究。

文件详解

• 文件名称：dataset.xlsx
• 文件格式：Excel (.xlsx)
• 字段说明：
• 预测变量：Distance (Cm，距离最近障碍物的距离)、Humidity (%)、Temperature (°C)、Light (Lux)
• 误差标记：dist_Error、hum_Error、temp_Error、light_Error（值为1表示误差型离群点）
• 事件变量：Event（0表示检测到人员，1表示未检测到，为人员存在的真值数据）

适用场景

• 物联网传感器数据离群点检测算法研究
• 非参数序列学习方法在时序数据中的应用验证
• 智能家居或环境监测场景下的人员存在事件关联分析
• 多维度传感器数据误差标记与真值匹配的模型训练