物联网能耗预测数据集

物联网能耗预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：物联网,能耗预测,传感器数据,温度,湿度,天气预报,机器学习,数据过滤,特征选择 数据概述： 本数据集包含了用于预测家庭电器能耗的物联网传感器数据。数据来源于一个无线传感器网络，记录了10分钟间隔的温度和湿度测量值，持续时间约为5个月。此外，数据集还包括了从比利时Chievres机场附近的气象站获取的天气预报信息，以及通过电表记录的每10分钟的能耗数据。为了测试回归模型和去除非预测性参数，数据集中还包含了两组随机变量。 数据用途概述： 该数据集适用于构建和评估能耗预测模型，特别是在物联网技术的应用场景中。研究人员可以使用此数据集进行数据清理、特征选择和模型训练，以提高预测模型的准确性。此外，数据集也可用于教育培训，帮助学习者理解物联网技术在能耗管理中的作用。