物联网设备识别数据集IoTDeviceIdentificationDataset-ayamoheddine
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网，设备识别，数据集，网络安全，机器学习，数据分析，智能家居，工业互联网
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的物联网设备数据，记录了各种物联网设备的特征信息，适用于设备识别和分类。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的物联网设备，包括智能家居，工业网络等。
数据维度：数据集包括设备的MAC地址，IP地址，设备类型，制造商，操作系统，固件版本，网络协议，流量特征等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的物联网设备数据报告和研究，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，物联网设备管理，机器学习分类等领域的应用，特别是在设备识别和入侵检测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网设备识别，网络安全性分析以及设备分类等学术研究，如设备指纹识别，网络威胁检测等。
行业应用：可以为物联网行业提供数据支持，特别是在设备管理，安全防护和设备认证方面。
决策支持：支持物联网设备的安全管理，网络威胁检测及策略优化。
教育和培训：作为物联网，网络安全及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解设备识别技术。
此数据集特别适合用于探索物联网设备识别的规律与趋势，帮助用户实现设备识别，入侵检测等目标，为物联网安全管理和设备认证提供数据支持。
