物联网设备网络流量分析数据集IoTDeviceNetworkTrafficAnalysis-annamariamandalari
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网, 网络流量, 设备分析, 流量监测, 带宽使用, 数据安全, 机器学习, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自物联网设备在不同网络环境下的网络流量数据，记录了各种物联网设备的网络行为特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但从文件名推测可能包含一段时间内的流量快照。
地理范围：数据覆盖英国（UK）和美国（US）两个地区。
数据维度：数据集包含两类主要数据：
实验数据：记录了设备、IP地址、主机信息、收发流量、收发包数量、国家、参与方、实验室、实验名称、网络环境、输入文件等信息。
一分钟采样数据：记录了设备在一分钟内的带宽上传、带宽下载、连接建立数量、访问端口数量、访问IP地址等。
数据格式：主要为CSV格式，便于数据分析和处理。数据文件分布在不同的文件夹中，按照实验类型和地理位置进行组织。
来源信息：数据来源未明确说明，但数据结构和内容表明可能来自于网络安全研究或物联网设备行为分析项目。
该数据集适合用于物联网设备网络行为分析、异常流量检测、安全风险评估和网络性能优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物联网设备网络流量分析、设备行为建模、异常流量检测等学术研究。
行业应用：为物联网设备制造商、网络安全公司和智能家居服务提供商提供数据支持，用于设备安全评估、网络性能优化和用户行为分析。
决策支持：支持网络安全策略制定、流量监控系统开发和设备安全加固。
教育和培训：作为网络安全、物联网和数据分析课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解物联网设备网络行为。
此数据集特别适合用于分析不同物联网设备的网络流量特征，识别潜在的安全风险，优化网络性能，并为用户提供更安全、更可靠的物联网体验。
