物联网设备网络流量数据集Bot-IoTData-baharn

数据来源：互联网公开数据

标签：物联网，网络流量，数据集，网络安全，机器学习，入侵检测，数据分析，异常检测

数据概述：该数据集包含来自物联网设备的网络流量数据，记录了设备在网络环境中的通信行为。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2019年。地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的物联网设备网络流量。数据维度：数据集包括设备的IP地址、端口号、协议类型、数据包大小、传输速率、连接时间、源和目标地址等变量。还包括设备类型、操作系统、应用程序等信息。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于公开的物联网网络流量研究项目，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于物联网安全、网络安全、入侵检测及机器学习等领域的研究和应用，特别是在异常检测、流量分析及设备行为识别等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于物联网安全、网络安全及入侵检测等学术研究，如设备异常行为检测、网络流量分析等。行业应用：可以为物联网设备制造商、网络安全公司提供数据支持，特别是在设备安全监控、入侵检测与预防方面。决策支持：支持物联网设备的安全管理策略制定和网络安全优化，帮助用户制定科学的防护措施。教育和培训：作为网络安全、物联网及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析、入侵检测及相关分析方法。此数据集特别适合用于探索物联网设备网络流量的异常模式与安全威胁，帮助用户实现设备行为识别、入侵检测及网络安全防护等目标，为物联网安全研究和应用提供数据支持。