物联网网络流量检测数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网,网络流量,恶意流量,良性流量,机器学习,网络安全,入侵检测
数据概述：
本数据集是来自Stratosphere IPS公开的IoT23数据集的一个子集，收录了从各种物联网设备收集的网络流量数据，并提供了标记的恶意和良性流量实例。数据集大小约为25MB，旨在用于机器学习和人工智能在网络安全中的应用。
数据用途概述：
该数据集特别适用于训练和评估用于云环境或物联网生态系统中网络流量分类的人工智能模型，帮助检测潜在的网络威胁。在使用之前，需要进行数据预处理，去除多个无关列以提高模型效率。该数据集在入侵检测系统、网络安全性监控以及云和物联网网络中的异常检测等方面具有广泛应用潜力，为网络安全研究提供了宝贵的资源，支持通过AI驱动的解决方案来识别和缓解物联网及基于云的基础设施中的网络安全威胁。
