数据集概述
本数据集围绕物理不可克隆内存计算技术展开，包含实验测试相关的代码、数据压缩包、文档等文件，为研究该技术在隐私数据与深度学习模型保护中的应用提供支持。
文件详解
- README.rtf：RTF格式文档，可能包含数据集说明、实验背景等信息
- Bipartite_sort_code_module.v：V格式文件，可能是实验相关的代码模块
- read_stress.zip：ZIP格式压缩包，可能包含读应力测试相关数据
- temperature.zip：ZIP格式压缩包，可能包含温度测试相关数据
- baking_test.zip：ZIP格式压缩包，可能包含烘焙测试相关数据
- Fig3b.txt：TXT格式文件，包含X、Y等数据，如X = [0.5, 0.4953,...]，Y = [...]
- Fig2.zip：ZIP格式压缩包，可能包含图2相关数据
- vary_VDD.zip：ZIP格式压缩包，可能包含不同VDD值相关测试数据
适用场景
- 内存计算技术研究：分析物理不可克隆内存计算的性能与特性
- 隐私保护研究：探究该技术在隐私数据保护中的应用效果
- 深度学习模型安全研究：研究其对深度学习模型的保护机制
- 硬件安全实验：支持相关硬件安全实验的设计与验证
