数据集概述
本数据集包含一百二十三个国家的标准化横截面数据，围绕物流绩效指数（LPI）及其六个维度、环境绩效指数（EPI）、可持续发展目标指数（SDG）、全球治理指标（WGI）和人均GDP等变量展开，用于实证检验物流绩效与ESG指标对经济发展的相互影响。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 总数据文件:
- TOTAL DATA.xlsx: 可能包含所有原始数据的汇总Excel文件
- TOTAL DATA_NORMALIZED.xlsx: 所有变量已标准化至0-100范围的Excel文件
- 分项数据文件（按指标分类）:
- EPI相关: EPI.xlsx、epi2024indicators (5).zip、2024-epi-report-20250106.pdf，以及P5_Indicator目录下的多个CSV文件（如BER_ind_na.csv、BCA_ind_na.csv等）
- GDP相关: API_NY.GDP.PCAP.CD_DS2_en_excel_v2_386588.xls
- LPI相关: API_LP.LPI.OVRL.XQ_DS2_en_excel_v2_381296.xls、International_LPI_from_2007_to_2023_.xlsx
- SDG相关: SDR2024-data.xlsx
- WGI相关: wgidataset_with_sourcedata_excel (1).zip、wgidataset_with_sourcedata.xlsx、readme.pdf
- 分析结果文件:
- 相关性分析: NON PARAMETRIC CORELLATIONS.spv
- 回归分析: GDP=LPI+EPI+SDG+WGI.spv、SCATTER PLOTs.spv、LPI (DEPENDENT)-EPI (INDEPENDENT).spv等
- 正态性检验: NORMALITY TEST NORMALIZED DATA.spv、NORMALITY TEST INITIAL DATA.spv
- 模糊认知映射（FCM）: project (3).mmp、MentalModeler__Model__[author]__2025-06-14_19_07_03.png、Mental Modeler.pdf、Weighted photo.docx
数据来源
- 世界银行（2023）
- 耶鲁大学与哥伦比亚大学（2024）
- 都柏林大学（Sachs, Lafortune, Fuller）（2024）
- 世界银行开放数据
适用场景
- 发展经济学研究: 分析物流绩效与ESG指标对人均GDP的联合影响
- 政策模拟: 利用模糊认知映射模型模拟治理与环境指标改善对经济的反馈效应
- 跨国比较分析: 基于标准化数据开展不同国家物流与可持续发展水平的对比研究
- 计量经济建模: 进行线性回归、相关性分析等统计建模
- 可持续发展评估: 探究ESG指标与物流绩效的相互作用机制
