物流配送日志数据集DeliveriesLoggiDataframe-mateuscpinheiro
数据来源：互联网公开数据
标签：物流配送，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，供应链管理，商业智能，运营优化
数据概述：该数据集包含来自Loggi公司的配送日志数据，记录了包裹配送的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区的物流配送路线，具体包括拉丁美洲的主要城市。
数据维度：数据集包括配送订单号、配送员ID、客户地址、配送地址、配送时间、配送状态、配送距离、配送费用等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Loggi公司的内部日志系统，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物流配送、供应链管理和商业智能等领域的研究和应用，特别是在配送路径优化、配送时间预测和成本控制等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物流配送效率分析、配送时间预测、配送路径优化等研究，如分析配送延误的原因、优化配送路线等。
行业应用：可以为物流和快递公司提供数据支持，特别是在配送策略制定、运营优化和成本控制方面。
决策支持：支持物流配送的效率提升和成本控制，帮助相关领域制定更好的运营策略。
教育和培训：作为物流管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解配送路径优化、时间预测等技术。
此数据集特别适合用于探索物流配送的效率与成本控制的规律与趋势，帮助用户实现配送时间预测、配送路线优化和成本控制等目标，提高物流配送的效率和盈利能力。
