无缺失值的车辆出行数据集

数据集概述

本数据集包含三百二十九条每日时间序列数据，记录了若干网约车（FHV）公司的出行次数和车辆数量。原始数据存在缺失值，已通过LOCF方法（前向填充最后观测值）处理，确保数据完整性。

文件详解

• 文件名称: vehicle_trips_dataset_without_missing_values.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 压缩包内包含处理后的车辆出行时间序列数据，原始缺失值已通过LOCF方法填充，具体字段需解压后查看原始数据结构。

数据来源

https://github.com/fivethirtyeight/uber-tlc-foil-response

适用场景

• 交通数据分析: 研究网约车行业的日常出行量变化趋势
• 缺失值处理方法验证: 评估LOCF方法在时间序列数据补全中的效果
• 网约车运营研究: 分析不同公司的车辆使用效率与出行需求关联
• 城市交通流量建模: 为城市交通管理提供网约车出行数据支持