数据集概述
本数据集是论文《A method for the estimation of a motor unit innervation zone center position evaluated with a computational sEMG model》的补充材料，包含模拟器配置文件和优化结果数据，用于支持运动单位神经支配区中心位置估计方法的验证与复现。
文件详解
- EMG_model_configs.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：论文中使用的模拟器配置文件压缩包，具体内容需解压后查看
- IP_tracking_opt_res.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：存储优化结果，包含各优化条件下神经支配点跟踪算法的最优参数及所有参数组合的误差评分
- IP_tracking_opt_res.pkl
- 文件格式：PKL
- 字段映射介绍：与JSON文件内容一致，以Python pickle格式存储的优化结果数据
数据来源
论文《Mechtenberg M and Schneider A (2023) A method for the estimation of a motor unit innervation zone center position evaluated with a computational sEMG model. Front. Neurorobot. 17:1179224》
适用场景
- 神经机器人学研究：用于验证和复现运动单位神经支配区中心位置估计方法
- 肌电信号建模：基于模拟器配置文件开展计算性表面肌电（sEMG）模型相关研究
- 算法优化分析：通过优化结果数据研究神经支配点跟踪算法的参数影响及误差特性
- 生物医学工程应用：为运动单位功能评估、神经肌肉疾病诊断等提供技术参考
