数据集概述
本数据集包含健康受试者在无人机虚拟搜救任务实验中记录的阻抗心动图（ICG）和同步心电图（ECG）信号，由心脏病专家标注ICG特征点（B、C、X、O），用于测试ICG信号分割算法。
文件详解
该数据集由三个压缩文件组成，具体说明如下：
- 原始数据文件: 01_RawData.zip，包含24名受试者基线（BL）和认知负荷（CW）任务的原始ICG、ECG信号（2000Hz采样率）及采样频率（samplFreq），格式为Matlab .mat文件。
- 滤波数据文件: 02_FilteredData.zip，包含经自适应Savitzky-Golay滤波（250Hz采样率）的ICG、ECG信号，提供滤波长度（SGFiltLen），格式为Matlab .mat文件。
- 专家标注文件: 03_ExpertAnnotations.zip，包含心脏病专家标注的ICG特征点矩阵（annotPoints），每行对应一个心动周期，列依次为B、C、X、O点位置，格式为Matlab .mat文件。
适用场景
- 生物医学工程: 用于开发和验证ICG信号自动分割算法。
- 心血管生理学研究: 分析认知负荷对心脏电活动和血流动力学参数的影响。
- 信号处理研究: 评估自适应滤波方法在生理信号降噪中的性能。
- 人机交互研究: 探究无人机任务中认知负荷与心血管反应的关联。
