武术训练传感器数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：武术训练,传感器数据,运动优化,伤害预测,可穿戴设备,加速度计,陀螺仪,压力传感器,运动类型,伤害风险
数据概述：
本数据集旨在捕捉武术训练过程中关键传感器数据，以优化运动技巧并预测受伤风险。数据通过在武术运动员身体各部位佩戴的可穿戴传感器（包括加速度计、陀螺仪和压力传感器）收集，涵盖了受控训练动作（如拳击、踢击和脚步移动）的传感器数据。
数据集的关键特征包括：
加速度计数据：测量三个轴（X, Y, Z）上的加速度，以分析运动强度。
陀螺仪数据：捕捉旋转速度，以监控运动中的旋转。
压力传感器数据：记录训练动作中施加的力量，帮助评估运动质量和力量。
运动类型：根据特定武术动作（如拳击、踢击、脚步移动）对每个记录的会话进行分类。
伤害风险等级：基于生物力学分析，将参与者标记为低、中或高受伤风险。
数据用途概述：
该数据集适用于运动优化、伤害预测、武术训练分析等多种场景。研究人员可以利用此数据优化武术训练技术，降低受伤风险；教练和训练师可以借助数据提升武术运动员的表现；数据也适合用于教育培训，帮助学习者理解武术运动的生物力学原理及其优化方法。
