数据集概述
该数据集围绕五尾多轮视觉推理（5T‑MVR）构建，包含评估五种提示条件（BASELINE、OBSERVE、ANALYZE、EVALUATE、INTERPRET）在五轮图像刺激对话中的脚本、样本数据、结果文件及说明文档，支持通过OpenAI API生成日志、分析对话轮次并生成可视化结果。
文件详解
- 压缩文件：5T‑MVR.zip（ZIP格式），包含以下目录及文件：
- scripts/目录：含生成日志、分析所有轮次、可视化结果的Python脚本
- data/raw/目录：样本JSON日志文件
- data/stimuli/目录：示例图像文件（stimulus.jpeg）
- results/目录：CSV格式的统计结果文件（如按条件和轮次的汇总表、每轮指标表）及plots/子目录下的可视化图表
- README.md、README_jp.md：运行说明文档
- CITATION.cff：引用格式文件
- LICENSES/目录：包含代码（MIT）和内容（CC BY 4.0）的许可证文件
适用场景
- 视觉推理研究：评估多轮对话中不同提示条件对视觉推理任务的影响
- 大语言模型评估：测试GPT-5等模型在图像刺激下的多轮对话推理能力
- 对话系统分析：研究多轮对话中推理指标（长度趋势、类别密度等）的变化规律
- 可复现性研究：基于提供的脚本和说明复现视觉推理评估实验结果
