无线传感器网络安全异常流量检测攻击数据集

无线传感器网络安全异常流量检测攻击数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：无线传感器网络,网络安全,DDoS攻击,异常流量检测,机器学习,数据分析

数据概述：
本数据集记录了无线传感器网络中常见的三种DDoS攻击类型：Blackhole、Flooding和Selective Forwarding攻击，以及正常流量数据。数据集包含16个特征变量和312,106条记录，均为CSV格式存储。数据经过必要的预处理后生成，适用于网络安全领域的研究与分析。

数据用途概述：
该数据集适用于无线传感器网络中的异常流量检测、攻击识别及防御策略优化。研究人员可利用此数据集训练机器学习模型，识别不同类型的DDoS攻击，评估防御机制的有效性；安全工程师可基于数据集设计更 robust 的网络架构；此外，数据集也适合用于教学场景，帮助学生理解无线传感器网络中的安全威胁与应对方法。