无线网络分布式拒绝服务攻击检测数据集WirelessNetworkDDoSAttackDetectionDataset-muhammadareebsatti
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，DDoS攻击，数据集，无线网络，机器学习，入侵检测，异常检测，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自无线网络环境中的网络流量数据，记录了正常流量和DDoS攻击流量的特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的无线网络环境，包括家庭，企业和公共场所等场景。
数据维度：数据集包括网络流量包的各种特征，如源IP，目标IP，源端口，目标端口，协议类型，包长度，流量速率等。还包括标签变量，标识流量是否为DDoS攻击。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络安全研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，入侵检测和机器学习等领域，特别是在DDoS攻击检测，异常流量识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，DDoS攻击检测等学术研究，如攻击特征分析，防御策略研究等。
行业应用：可以为网络安全公司，网络运营商等提供数据支持，特别是在DDoS攻击检测，网络安全防护方面。
决策支持：支持网络安全事件的监测与响应，帮助相关领域制定更好的安全策略和应急措施。
教育和培训：作为网络安全，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析和异常检测技术。
此数据集特别适合用于探索无线网络中DDoS攻击的规律与特征，帮助用户实现准确的攻击检测和防御，提升网络安全防护能力和应急响应效率。
