夏季分析最终项目房屋价格预测数据集

夏季分析最终项目房屋价格预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格预测,房地产分析,特征工程,数据建模,机器学习,房价影响因素 数据概述： 本数据集包含用于预测房屋最终价格的详细信息，涵盖1963年至2021年间近79个解释变量，描述了住宅房屋的几乎所有方面。数据集分为三个文件：训练集、测试集和数据描述文件。数据描述文件提供了所有特征的简要说明，帮助用户理解每个特征的具体含义及其对房价的影响。 数据用途概述： 该数据集适用于房地产分析、房屋价格预测及特征工程等多个领域。研究人员可以利用此数据集进行模型训练，预测房屋价格；房地产开发商和投资者可以根据预测结果调整定价策略；政策制定者可以通过分析数据了解影响房价的主要因素，从而制定更合理的房地产政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和机器学习的相关技能。