数据集概述
本数据集包含论文“Adenosine deficiency facilitates CA1 synaptic hyperexcitability in the presymptomatic phase of a mouse KI model of Alzheimer disease”的所有数据点、统计模型及原始蛋白印迹图像。数据覆盖阿尔茨海默病小鼠模型突触兴奋性相关实验结果，支持神经科学领域对疾病机制的研究，共58个文件。
文件详解
- 说明文件
- 文件名称：README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，概述文件组成与内容
- 代码与数据文件
- 文件名称：Dataset.mat、DataDecoder.m
- 文件格式：MAT、M
- 字段映射介绍：MATLAB数据文件及解码代码，用于数据读取与处理
- Excel数据文件
- 文件名称：BonzanniANDBraga_Data.xlsx、BonzanniANDBraga_SummaryStatistic.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含单个数据点与统计摘要，每个工作表对应不同实验面板
- 文本数据文件
- 文件名称：如Fig5B_Right_Dataset.txt、SupplFig7F_Dataset.txt等
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：共53个文本文件，记录实验数据点与统计模型信息（如广义线性混合效应模型结果）
- 图像文件
- 文件名称：WB images_Original Images.pptx
- 文件格式：PPTX
- 字段映射介绍：原始蛋白印迹实验图像
数据来源
论文“Adenosine deficiency facilitates CA1 synaptic hyperexcitability in the presymptomatic phase of a mouse KI model of Alzheimer disease”
适用场景
- 阿尔茨海默病发病机制研究: 分析腺苷缺乏对CA1突触兴奋性的影响，探索疾病早期病理机制
- 神经突触功能研究: 利用数据点与统计模型，研究突触兴奋性调控机制
- 神经科学实验数据验证: 复现论文中的实验结果，验证统计分析方法
- 蛋白印迹实验分析: 通过原始图像数据，研究相关蛋白表达水平变化
- 计算神经科学建模: 基于MATLAB数据文件，构建突触功能相关计算模型
