箱包产品属性与价格预测数据集BagsProductAttributesandPricePredictionDataset-amosthx

数据来源：互联网公开数据

标签：箱包, 产品属性, 价格预测, 品牌分析, 材质分析, 市场调研, 机器学习, 数据分析

数据概述：该数据集包含箱包产品的详细属性信息，记录了不同品牌、材质、尺寸、功能、风格、颜色以及价格等数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态产品信息快照。地理范围：数据来源未明确标注，但涵盖了多种箱包品牌和产品类型，具有一定的普适性。数据维度：数据集包含多个关键属性，如：id（产品唯一标识）、Brand（品牌）、Material（材质）、Size（尺寸）、Compartments（隔间数量）、Laptop Compartment（是否包含笔记本隔间）、Waterproof（是否防水）、Style（风格）、Color（颜色）、Weight Capacity (kg)（承重能力，以公斤为单位）、Price（价格）。数据格式：CSV格式，包含train.csv、test.csv和training_extra.csv三个文件，方便数据分析和建模。其中train.csv和training_extra.csv包含价格信息，test.csv不包含价格信息，用于模型测试和预测。来源信息：数据来源于公开的网络爬取或数据整理，已进行结构化处理。该数据集适合用于箱包产品的属性分析、价格预测、品牌和材质的比较研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于市场营销、产品设计、消费者行为分析等领域的研究，例如品牌溢价分析、材质对价格的影响研究、产品属性对消费者偏好的影响研究等。行业应用：为电商平台、零售商和箱包制造商提供数据支持，例如产品推荐、价格优化、市场趋势分析等。决策支持：支持企业的产品定价、库存管理、市场推广等决策，帮助企业优化运营策略。教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法在实际业务中的应用。此数据集特别适合用于探索箱包产品属性与价格之间的关系，以及不同品牌、材质、风格的产品在市场上的表现，帮助用户建立预测模型、优化产品策略。