香港酒店价格与评价分析数据集HongKongHotelPriceandReviewAnalysis-captainlin
数据来源:互联网公开数据
标签:酒店数据, 价格分析, 评价分析, 旅游, 香港, 数据挖掘, 机器学习, 市场调研
数据概述:
该数据集包含来自香港地区的酒店价格和用户评价数据,旨在为酒店行业分析和市场研究提供支持。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2024年12月1日至2025年1月1日。
地理范围:数据覆盖香港特别行政区内的酒店。
数据维度:包括“Hotel Name”(酒店名称)、“Price”(价格)、“Score”(评分)、“Reviews Count”(评论数量)、“Transport”(交通信息)、“Room Info”(房间信息)、“Rating”(星级)、“CheckIn”(入住日期)、“CheckOut”(退房日期)、“Staty_Days”(入住天数)等多个字段。
数据格式:主要以CSV和XLSX格式提供,CSV文件名为“2024-12-01 00_00_00 to 2025-01-01 00_00_00.csv”,便于数据分析和处理。还包含多个XLSX文件,如“Project_data1.xlsx”、“Project_data2.xlsx”、“Project_data3.xlsx”,可能包含额外的数据或补充信息。
来源信息:数据来源于在线旅游平台或酒店预订网站,已进行结构化处理,方便用户使用。
该数据集适合用于酒店价格分析、用户评价分析、市场趋势研究以及推荐系统构建。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于旅游行业、酒店管理、市场营销等领域的学术研究,如酒店价格影响因素分析、用户评价与酒店星级关系研究、市场竞争分析等。
行业应用:可以为酒店行业、在线旅游平台提供数据支持,特别是在价格策略制定、市场定位分析、客户满意度提升等方面。
决策支持:支持酒店管理层进行经营决策,优化定价策略,改善服务质量,提升市场竞争力。
教育和培训:作为旅游管理、市场营销、数据分析等课程的案例分析素材,帮助学生和研究人员理解酒店行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索香港酒店的价格与用户评价之间的关系,分析不同酒店的竞争态势,帮助用户优化决策,提升市场表现。