香港每日客运交通流量数据集-migrantworkerdata

数据来源：互联网公开数据

标签：交通运输，客运流量，数据集，公共交通，出行分析，香港，时间序列，大数据

数据概述：该数据集包含了香港每日的客运交通流量数据，记录了各种公共交通工具的乘客数量。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2020年。地理范围：数据覆盖香港特别行政区内的公共交通系统。数据维度：数据集包括每日的地铁，巴士，电车，渡轮等不同交通工具的乘客数量，以及相关的日期信息。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于香港运输署，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于交通运输研究，城市规划，出行行为分析等领域的研究和应用，特别是在交通流量预测，交通网络优化等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于交通流量分析，出行模式研究等学术研究，如不同交通方式的乘客量变化，节假日出行规律等。行业应用：可以为交通运输部门提供数据支持，特别是在线路规划，运力配置，票价调整等方面。决策支持：支持交通管理部门的决策制定，优化交通资源配置，提升交通系统的运行效率。教育和培训：作为交通运输，城市规划等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析和交通系统优化。此数据集特别适合用于探索香港公共交通系统的客运流量特征，帮助用户实现交通流量预测，出行趋势分析等目标，为城市交通规划和管理提供数据支持。