项目管理公开数据集_Project_Management_Public_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：项目管理, 数据分析, 项目绩效, 资源分配, 进度跟踪, 风险评估, 项目规划, 决策支持
数据概述：
该数据集包含项目管理相关数据，记录了项目的关键信息、进度、资源分配和绩效指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一个静态的项目信息集合。
地理范围：数据未限制地理范围，可能包含来自不同地区或行业的项目。
数据维度：数据集包括项目ID、项目名称、启动时间、结束时间、预算、实际成本、团队规模、关键里程碑、进度状态、风险评估结果等。
数据格式：CSV格式，文件名为projects_cleaned.csv，便于数据分析和处理。数据来源于项目管理平台或公开项目数据库，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于项目管理领域的研究与分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于项目管理、项目绩效评估、资源优化等方向的学术研究，如项目成本预测、进度延误分析等。
行业应用：可以为项目管理咨询公司、工程建设行业、软件开发行业等提供数据支持，特别是在项目规划、风险管理和绩效改进方面。
决策支持：支持项目经理和管理层进行项目决策，优化资源配置，提高项目成功率。
教育和培训：作为项目管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解项目管理的关键要素。
此数据集特别适合用于探索项目成功的影响因素，分析项目风险与绩效之间的关系，以及优化项目管理流程，帮助用户实现项目目标。
