项目审批预测数据集ProjectApprovalPrediction-hoonkeng
数据来源：互联网公开数据
标签：项目审批, 预测模型, 机器学习, 审批评估, 数据分析, 风险评估, 决策支持, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含项目审批预测相关数据，记录了项目的唯一标识符及其对应的审批通过概率。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于通用项目审批场景。
数据维度：数据集包含两个字段，"id"为项目的唯一标识符，"project_is_approved"为项目审批通过的概率，取值范围在0到1之间。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_combine1.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源未明确，但数据结构表明可用于构建项目审批预测模型，评估项目成功的可能性。
该数据集适合用于风险评估、决策支持和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于项目审批预测、风险评估和决策支持等领域的学术研究，如评估影响项目审批的关键因素、预测项目成功的可能性等。
行业应用：可以为项目管理、风险投资等行业提供数据支持，尤其是在项目筛选、投资决策等方面。
决策支持：支持企业和机构在项目审批过程中的决策制定，优化资源分配和提高决策效率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解预测模型构建和评估过程。
此数据集特别适合用于构建项目审批预测模型，评估项目成功的可能性，优化资源分配，提高决策效率。
