数据集概述
该数据集基于2022年8月至2023年3月期间的587项文献综述，聚焦半干旱环境中适用于植物修复的四种作物（向日葵、大麻、蓖麻、竹子），从238项研究中提取22个标准化变量，包含土壤类型、元素污染及植物组分等数据，用于计算生物富集系数，支持植物修复领域的一致性分析与研究。
文件详解
数据集以单个压缩包形式提供，具体说明如下：
- 文件名称: phytoremediation_database-main.zip
- 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
- 内部包含文件（根据描述）:
- 原始数据库文件: raw_data/phytoremediation_database.csv（CSV格式）
- 分析就绪数据库文件: data/bcfdb.csv（CSV格式）
- 数据处理与分析脚本: 生成bcfdb.csv、执行探索性统计分析、生成图表和摘要表的4个脚本文件
- 支持复现Ha et al 2025研究结果的所有代码与数据
适用场景
- 植物修复研究: 分析四种作物对有毒元素的富集能力，评估其在半干旱环境中的修复潜力
- 文献计量分析: 基于标准化变量开展植物修复领域的一致性文献分析
- 生态环境工程: 为半干旱地区重金属污染土壤的植物修复方案提供数据支持
- 农业与环境交叉研究: 探索经济作物（如向日葵、大麻）在污染修复与资源利用中的双重价值
