数据集概述
该数据集包含孟加拉国农田采集的向日葵叶片高分辨率图像，用于自动化植物病理学研究中的病害检测与分类。涵盖健康叶片及四种病害类别，支持深度学习与计算机视觉应用，原始及增强后图像分别约1053张与2500张，以压缩包形式存储。
文件详解
- 文件名称: Sunflower Leaf Disease Image Dataset for Automated/Sunflower Leaf Original.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容说明: 包含原始采集的向日葵叶片图像，涵盖健康叶片及Alternaria Leaf Spot、Downy Mildew、Powdery Mildew、Wilted Leaves共五类，原始分辨率12288×16320像素，经调整为480×637像素后存储为JPEG格式。
- 文件名称: Sunflower Leaf Disease Image Dataset for Automated/Leaf_Aug.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容说明: 包含通过OpenCV技术增强后的图像，采用旋转、翻转、缩放、平移、裁剪、模糊等方式扩展数据集，每类约500张，总计2500张，支持多分类模型训练。
适用场景
- 植物病理学研究: 分析向日葵叶片病害的视觉特征与分类规律
- 计算机视觉应用: 开发基于深度学习的植物病害自动检测与识别模型
- 农业技术推广: 为智能农业设备提供病害识别的图像数据支持
- 数据增强方法验证: 测试图像增强技术在植物病害数据集扩展中的效果
