先进机器学习技术在排土场边坡稳定性预测中的应用数据集

数据集概述

本数据集聚焦于印度露天煤矿排土场边坡稳定性预测，包含剪切强度参数、边坡几何特征及天然含水率等核心数据，为应用先进机器学习技术开展相关研究提供数据基础。

文件详解

• 文件名称: Application of advanced machine learning technique/Master datasheet.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 文件内容: 包含印度露天煤矿排土场边坡的剪切强度参数、边坡几何数据及天然含水率等核心字段，为边坡稳定性预测分析提供基础数据支持

适用场景

• 岩土工程研究: 分析排土场边坡稳定性关键影响因素及其作用机制
• 机器学习应用: 用于训练和验证边坡稳定性预测的机器学习模型
• 矿山安全管理: 为露天煤矿排土场边坡灾害预警与防控提供数据支撑
• 工程参数优化: 探究剪切强度、几何特征等参数对边坡稳定性的量化影响