显卡产品规格参数数据集GraphicsProcessingUnitSpecificationDataset-e4crypt3d
数据来源：互联网公开数据
标签：显卡, GPU, 硬件, 产品规格, 性能参数, 计算机硬件, 历史数据, 产品分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的显卡产品规格参数信息，记录了不同型号显卡的关键硬件配置和性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但包含了从早期到较新发布的显卡产品信息，可视为一个历史和当前产品规格的集合。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了全球范围内销售的显卡产品。
数据维度：数据集包括产品名称（Product）、GPU芯片型号（GPU Chip）、发布时间（Released）、总线类型（Bus）、显存容量（Memory）、显存类型（如SDR）、显存位宽（如128 bit）、GPU核心频率（GPU clock）、显存频率（Memory clock）、着色器/纹理单元/光栅化单元数量（Shaders / TMUs / ROPs）以及产品URL（URL）等。
数据格式：CSV格式，文件名为gpu_datacsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的硬件规格数据库或网站，可能经过了结构化和清洗，以确保数据的一致性。
该数据集适合用于计算机硬件分析、产品性能比较、市场趋势研究以及相关领域的数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机硬件、图形处理、性能评估等领域的学术研究，如显卡性能预测、产品生命周期分析等。
行业应用：为硬件制造商、电子产品零售商和评测机构提供数据支持，特别是在产品设计、市场调研、竞品分析等方面。
决策支持：支持硬件产品选型、市场策略制定和技术趋势预测。
教育和培训：作为计算机硬件、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解显卡技术和产品特性。
此数据集特别适合用于分析不同显卡型号的性能差异，评估不同硬件配置对性能的影响，以及探索显卡产品的演进趋势，从而帮助用户进行更明智的决策。
