显卡与主板价格数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：显卡,主板,价格趋势,市场分析,技术品牌,时间序列,消费电子
数据概述：
本数据集包含多家知名电子品牌（AMD、Intel、MSI、NVIDIA、ASUS）的显卡与主板产品价格信息，数据覆盖了从1980年至2024年的时间范围，具体包括两个时间段：1980年至2023年以及2023年8月4日至2024年8月4日的最新数据。数据集以CSV格式存储，每个文件分别对应不同品牌和时间段，例如：
- AMD：包含1980年至2023年和2023年至2024年的价格数据。
- Intel：同样包含1980年至2023年和2023年至2024年的价格数据。
- MSI：仅包含2023年至2024年的价格数据。
- NVIDIA：包含1999年至2023年和2023年至2024年的价格数据。
- ASUS：包含2000年至2023年和2023年至2024年的价格数据。
数据字段主要包括以下内容：
- 品牌：产品所属的品牌名称（如AMD、Intel、MSI、NVIDIA、ASUS）。
- 型号：具体产品的型号或名称。
- 日期：价格对应的日期。
- 价格：产品在特定日期的市场价格。
- 类别：产品类别（显卡或主板）。
数据集展示了不同品牌在不同时期的价格波动情况，为市场分析、行业趋势研究和消费者决策提供了宝贵的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 市场分析：研究人员可以分析显卡和主板市场的价格变化趋势，了解不同品牌之间的竞争态势。
2. 行业研究：通过时间序列数据，研究者可以探讨技术进步、市场需求变化对产品价格的影响。
3. 投资决策：投资机构可以利用数据识别行业周期性变化，评估相关企业的投资价值。
4. 消费者参考：消费者可以参考历史价格数据，了解产品价格波动规律，做出更明智的购买决策。
5. 产品策略优化：品牌商可以借助数据了解竞争对手的定价策略，优化自身产品定价和市场推广策略。
6. 学术研究：数据集可用于经济学、商业管理、技术趋势分析等领域的学术研究，特别是对电子产品的价格周期性和市场动态的研究。
本数据集为研究消费电子行业、技术品牌竞争以及市场价格波动提供了全面且结构化的支持。
