线上超市订单数据集RohlikDatasetChallenge-OnlineSupermarketOrderDataset-vickybelario
数据来源：互联网公开数据
标签：电商零售，订单分析，数据集，数据挖掘，机器学习，时间序列，销售预测，供应链管理
数据概述： 该数据集来自线上超市Rohlik的订单数据，记录了消费者在线下单的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的线上超市订单，涉及不同商圈和居民区。
数据维度：数据集包括订单编号，下单时间，支付时间，发货时间，送达时间，商品类别，商品名称，商品数量，商品价格，用户ID，用户所在区域，订单状态等变量。还包括订单相关的历史数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Rohlik线上超市的公开订单数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商零售领域的订单分析，销售预测，时间序列分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在订单预测，库存管理，物流优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商零售订单行为分析，销售趋势预测，用户购买习惯研究等学术研究，如订单波动的原因分析，促销活动效果评估等。
行业应用：可以为电商零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化，物流调度和促销策略制定方面。
决策支持：支持线上超市的订单预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商零售数据分析，时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索电商零售订单的规律与趋势，帮助用户实现准确的订单预测，优化库存管理和物流调度，提高运营效率和客户满意度。
