线性回归数据集

线性回归数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：线性回归,单变量模型,训练集,测试集,随机生成,正态分布

数据概述： 本数据集是一个用于线性回归分析的单变量数据集，包含训练集和测试集，每个数据集包含100万行数据。数据的x值范围在1到100之间，y值通过Excel函数NORMINV(RAND(), x, 3)生成，其中x为均值，3为标准差，模拟了正态分布的随机生成过程。该数据集可用于验证和测试线性回归模型的拟合效果。

数据用途概述： 该数据集适用于线性回归模型的训练与验证，特别适用于单变量线性回归的研究场景。研究人员可以利用此数据集评估模型的拟合能力；开发者可以使用该数据集进行算法调试和性能优化；教学用途上，数据集可用于讲解线性回归的基本原理和实现方法。此外，由于数据的随机性和正态分布特性，该数据集也适合用于统计分析和机器学习入门教学，帮助学习者理解线性关系的拟合过程。