小吃销售数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：超市销售,零食销售,时间序列,客户满意度,天气影响,折扣策略,销售量分析
数据概述：
本数据集包含一家超市从2000年1月1日至2022年12月31日的小吃商品销售记录，总计8401个数据点。数据涵盖了销售时间、季节、支付方式、客户满意度、天气状况、折扣、零售价格和销售量等多个变量。其中，支付方式、客户满意度、天气状况和折扣等变量是通过客户调查获得的，反映了基于客户感知的主观因素。
数据用途概述：
该数据集适用于销售趋势分析、客户满意度研究、天气影响分析、折扣策略评估等多个场景。零售商可以利用此数据进行时间序列分析，了解销售趋势的变化；市场策略部门可以基于数据制定有效的促销策略；客户关系管理部门可以了解客户满意度的高低，并据此改进服务；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解市场分析的基本方法。
字段定义：
- 日期：销售交易发生的日期和时间戳。
- 支付方式：客户购买商品时使用的支付方法。
- 满意度：客户对购物体验的满意度水平。
- 天气：销售交易发生时的天气状况。
- 折扣：提供给客户的折扣程度。
- 总价格：商品在折扣前的原始价格。
- 数量：相应商品销售的单位数量。
评分标准：
数据中的满意度、天气状况等主观因素采用了Likert量表进行评分，量表包含五个响应选项，评分范围从1到5，分别代表非常不满意、低于平均满意度、平均满意度、高于平均满意度和非常高满意度。
