哮喘患者健康评估与风险预测数据集2020-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：哮喘,健康评估,风险预测,机器学习,医学研究,慢性病管理,健康数据分析
数据概述：
本数据集旨在支持哮喘预测研究，收录了2020年至2023年间哮喘患者的健康与生活方式数据，样本量约10万条。数据集包含多个关键字段，如慢阻肺状态、身体质量指数（BMI）、吸烟与饮酒习惯、中风病史、身体与心理健康评分、步行困难情况、性别、年龄类别、种族、糖尿病状态、体育活动频率、总体健康评估、睡眠时长及哮喘诊断结果等。每条记录均提供了个体的全面健康档案，为研究哮喘风险因素及其预测模型提供了坚实基础。
数据用途概述：
该数据集适用于哮喘预测模型的构建与优化、哮喘风险因素识别、健康干预策略设计及慢性病管理研究等场景。研究人员可利用本数据集探索哮喘与各类健康风险因素之间的关联，优化哮喘早期筛查方案；医疗机构可基于数据集开发个性化健康评估工具，辅助临床决策；公共卫生部门可利用数据集分析哮喘患病趋势，制定针对性的防治政策。此外，数据集还可用于教育培训，帮助学生和从业者理解哮喘预测模型构建的实践方法与应用价值。
