消费行为与气象因素关联分析数据集Consuma-3bmeteoDataset-annachirumbolo
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为，气象因素，数据集，时间序列，数据分析，零售业，环境科学，预测模型
数据概述： 该数据集包含消费行为与气象因素的相关数据，记录了不同时间点的消费行为特征与气象条件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区，包括不同气候区域的城市。
数据维度：数据集包括消费行为数据（如消费金额，消费类别，消费频率等）和气象数据（如温度，湿度，降水量，风速等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的消费行为调查报告和气象观测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于消费行为分析，气象因素对消费影响的研究及机器学习模型训练等领域，特别是在时间序列分析，相关性分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费行为与气象因素关联性的学术研究，如气象因素对消费决策的影响分析，季节性消费模式研究等。
行业应用：可以为零售，餐饮，旅游等行业提供数据支持，特别是在季节性消费预测，营销策略制定等方面。
决策支持：支持消费行为预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销和库存管理决策。
教育和培训：作为数据科学，经济学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费行为分析和时间序列预测技术。
此数据集特别适合用于探索气象因素对消费行为的影响规律与趋势，帮助用户实现准确的消费行为预测，优化营销策略和库存管理，提高销售效率和盈利能力。
