消费者价格指数微调数据集CPIFine-tuningDatasetv1-0-nandanpr
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者价格指数，经济数据，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含消费者价格指数（CPI）的详细数据，适用于经济分析，时间序列预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的消费者价格指数数据。
数据维度：数据集包括各国家和地区的月度或季度CPI数据，涵盖价格指数，通胀率，商品类别，地区分类等变量。还包括相关经济指标和历史数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各国统计局和公开经济数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于经济学研究，时间序列分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在通货膨胀预测，经济趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者价格指数，通货膨胀，经济周期等研究，如CPI波动的原因分析，未来通胀趋势预测等。
行业应用：可以为金融机构，政府部门等提供数据支持，特别是在经济政策制定，市场预测等方面。
决策支持：支持经济政策的制定和调整，帮助决策者制定科学的财政和货币政策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索消费者价格指数的波动规律与趋势，帮助用户实现准确的通胀预测，优化经济分析和政策制定，提高经济决策的科学性和准确性。
