消费者金融投诉分析数据集ConsumerFinancialComplaintsAnalysis-tvharshawardhan
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者投诉, 金融服务, 消费者保护, 数据分析, 文本挖掘, 情感分析, 监管, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国消费者金融保护局（CFPB）的消费者投诉数据，记录了消费者针对各类金融产品和服务提出的投诉。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2013年8月30日至今。
地理范围：数据主要覆盖美国地区，包含各州（State）和邮政编码（Zipcode）信息。
数据维度：数据集包括投诉接收日期（date_received）、产品类型（product）、子产品类型（sub_product）、投诉问题（issue）、子问题（sub_issue）、消费者投诉描述（consumer_complaint_narrative）、公司公开回应（company_public_response）、公司名称（company）、州（state）、邮政编码（zipcode）、标签（tags）、消费者是否同意公开（consumer_consent_provided）、投诉提交方式（submitted_via）、发送给公司日期（date_sent_to_company）、公司对消费者的回应（company_response_to_consumer）、是否及时回应（timely_response）、消费者是否争议（consumer_disputed?）以及投诉ID（complaint_id）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为consumer_complaints.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国消费者金融保护局（CFPB），已进行结构化处理，方便用户分析。
该数据集适合用于金融消费者行为分析、金融产品和服务质量评估、监管政策制定等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、消费者权益保护、市场监管等领域的学术研究，如消费者投诉模式识别、情感分析、产品质量评估等。
行业应用：可以为金融机构、消费者保护组织、监管机构提供数据支持，特别是在风险预警、合规性审查、消费者服务优化等方面。
决策支持：支持金融行业的产品设计、市场营销策略制定，以及监管机构的政策制定和执行。
教育和培训：作为金融学、数据分析、消费者行为学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融消费市场动态。
此数据集特别适合用于探索消费者投诉与金融产品、服务质量之间的关系，以及评估金融机构的服务水平和合规性，帮助用户实现风险控制、提升消费者满意度等目标。
