消费者金融投诉文本分析数据集ConsumerFinanceComplaintTextAnalysisDataset-mohitgupta53

数据来源：互联网公开数据

标签：金融投诉, 消费者保护, 文本分析, 自然语言处理, 投诉分类, 情感分析, 贷款, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自消费者金融保护局（CFPB）的消费者投诉数据，记录了消费者针对各种金融产品和服务提出的投诉。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可推测为CFPB收集消费者投诉的时期。地理范围：数据覆盖范围为美国，反映了美国消费者在金融服务方面遇到的问题。数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引列，可忽略）、“product”（产品类型）、“issue”（具体问题描述）和“consumer_complaint”（消费者投诉文本）四个字段。数据格式：CSV格式，文件名为complaint_10.csv，方便文本处理和分析。数据经过了清洗和结构化处理，便于进行后续分析。该数据集适合用于金融消费者行为研究、风险管理、产品改进以及监管政策评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于金融科技、消费者行为、文本挖掘等领域的学术研究，例如，分析不同类型金融产品中消费者遇到的问题、评估消费者对金融服务的满意度等。行业应用：可以为金融机构、消费者保护组织提供数据支持，用于改进客户服务、识别潜在风险、优化产品设计和提升合规性。决策支持：支持监管机构进行市场监管、政策制定和风险评估，帮助其更好地保护消费者权益。教育和培训：作为数据科学、自然语言处理、金融学等相关课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员理解消费者投诉分析方法。此数据集特别适合用于探索消费者在金融服务中遇到的问题，分析不同产品和问题的关联性，并支持构建文本分类模型，以实现自动化的投诉分类和情感分析。