消费者投诉金融产品数据集ConsumerComplaintsFinancialProducts-surajkumarsahu112
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者投诉, 金融产品, 产品分析, 文本挖掘, 情感分析, 消费者权益, 数据清洗, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国消费者金融保护局（CFPB）的消费者投诉数据，记录了消费者对各类金融产品和服务提出的投诉。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2013年8月到至今（数据更新至最近一次）。
地理范围：数据主要覆盖美国地区，包含各州的消费者投诉信息。
数据维度：数据集包括多个维度，如投诉接收日期（date_received）、产品类型（product）、子产品类型（sub_product）、投诉问题（issue）、具体问题（sub_issue）、消费者投诉叙述（consumer_complaint_narrative）、公司公开回应（company_public_response）、公司名称（company）、州（state）、邮编（zipcode）、标签（tags）、消费者同意提供（consumer_consent_provided）、提交方式（submitted_via）、发送给公司日期（date_sent_to_company）、公司对消费者的回应（company_response_to_consumer）、及时回应（timely_response）、消费者是否争议（consumer_disputed?）以及投诉ID（complaint_id）。
数据格式：CSV格式，文件名为consumer_complaints.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于美国消费者金融保护局（CFPB）公开数据，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于金融产品分析、消费者行为研究和风险管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、金融产品风险评估、市场趋势研究等学术研究，如消费者投诉模式分析、产品质量评估等。
行业应用：可以为金融机构、监管机构提供数据支持，特别是在产品改进、风险管理、合规性分析等方面。
决策支持：支持金融监管机构的政策制定和市场监管，以及企业优化产品设计和提升客户服务水平。
教育和培训：作为金融学、消费者权益保护、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者投诉与金融产品之间的关系。
此数据集特别适合用于探索消费者对金融产品的满意度、识别高风险产品和服务、以及评估不同金融机构的服务质量，帮助用户实现改进产品、优化服务、以及提升合规性的目标。
