消费者投诉数据分析数据集ConsumerComplaintsDataAnalysis-fulowa
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者投诉, 金融服务, 数据分析, 文本挖掘, 情感分析, 欺诈检测, 客户关系管理, 行业分析
数据概述：
该数据集包含来自美国消费者金融保护局（CFPB）的消费者投诉数据，记录了消费者针对各种金融产品和服务提出的投诉。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年12月31日开始（具体结束时间未知，需进一步查阅数据）。
地理范围：数据覆盖美国各州，以及部分邮政编码信息。
数据维度：数据集包括“Date received”（收到日期），“Product”（产品），“Sub-product”（子产品），“Issue”（问题），“Sub-issue”（子问题），“Consumer complaint narrative”（消费者投诉叙述），“Company public response”（公司公开回应），“Company”（公司），“State”（州），“ZIP code”（邮政编码），“Tags”（标签），“Consumer consent provided?”（消费者是否同意公开），“Submitted via”（提交方式），“Date sent to company”（发送给公司日期），“Company response to consumer”（公司对消费者的回应），“Timely response?”（是否及时回应），“Consumer disputed?”（消费者是否争议），“Complaint ID”（投诉ID）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Consumer_Complaints.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于美国消费者金融保护局（CFPB）公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于金融服务行业的数据分析、文本挖掘和情感分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融消费者行为分析、消费者权益保护、欺诈检测等领域的学术研究。
行业应用：可以为金融机构、监管机构提供数据支持，特别是在客户关系管理、风险控制、产品优化等方面。
决策支持：支持金融行业政策制定和监管决策，帮助提升消费者保护水平。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘、客户关系管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者投诉数据。
此数据集特别适合用于探索消费者投诉与产品、公司、地理位置、时间等因素之间的关系，帮助用户实现改进产品和服务、提升客户满意度、优化风险管理等目标。
