数据集概述
本数据集为论文《衡量消费者信贷市场中信息不对称的福利成本》（DeFusco、Tang和Yannelis，2022年）的完整复制档案。该档案包含重现论文实证分析结果所需的全部代码和数据处理文件，旨在支持研究者验证和扩展论文中关于信贷市场信息不对称福利成本的测算方法。数据集采用ZIP压缩格式封装，确保所有相关文件的完整性和易用性。
文件详解
- 主复制档案文件
- 文件名称：
replication_archive.zip
- 文件格式： ZIP
- 字段映射介绍： 该ZIP压缩包为论文的完整复制档案，内部应包含执行数据分析、模型估计和结果生成所需的脚本文件（如Stata的.do文件、R的.R文件或Python的.py文件）、可能的输入数据文件以及相关的文档说明。
数据来源
论文“Measuring the Welfare Cost of Asymmetric Information in Consumer Credit Markets” (DeFusco, Tang, and Yannelis, 2022) 的复制档案
适用场景
- 经济学实证研究验证: 用于复现和验证DeFusco、Tang和Yannelis（2022）论文中关于消费者信贷市场信息不对称福利成本的测算结果。
- 计量经济学方法学习: 作为高级计量经济学应用案例，学习处理信贷市场数据、识别信息不对称效应及进行福利分析的方法。
- 信贷市场政策评估: 为分析信贷市场规制政策（如信息披露要求、利率上限）的潜在福利影响提供方法论基础和参考框架。
- 学术研究可重复性实践: 支持研究者遵循可重复研究原则，深入理解论文的分析流程并进行可能的扩展性研究。
